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新加坡陆路交通管理局共取缔超过3700个违例情况

电眼所拍到的画面可通过视频分析系统,辨识出路上行驶的个人代步工具,这或可在日后用于取缔违例骑行事件和城市规划等。

这是由政府科技局数据科学及人工智能能力中心的视频分析组负责研发的项目之一,目前可用来自动辨别行人、脚踏车骑士和个人代步工具。

视频分析组高级经理陈维盛(37岁)受访时指出,为训练系统可从电眼画面辨识出个人代步工具,团队到全岛11个地点收集约两个星期共200多个小时长的电眼视频画面。之后再由三至五个人一一为这2000张到2万张画面中的个人代步工具添加标注,以打造一个深度学习模型。

 
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政府科技局视频分析组负责研发的新系统可从电眼拍到的画面,自动辨识出路上行驶的个人代步工具,日后或可配合速度探测器取缔超速骑行违例者。(陈佩敏摄)

此外,视频分析系统可配合速度探测器,探测超速的个人代步工具,或是根据需求,训练系统分辨出不同个人代步工具,例如电动独轮车、电动滑板车或电动轮椅等。

活跃通勤法令生效一年以来,陆路交通管理局共取缔超过3700个违例情况,其中包括在人行道上危险骑行、超速、使用不合规格的代步工具,以及在公路上使用个人代步工具。

陆交局早前也宣布,今年较迟时会在经常发生意外的地区试用闭路电视摄像机,以更有效取缔违例行为。

视频分析系统也可用于城市规划,陈维盛指出,团队在系统的计算程序中添加计数功能,以分析一条人行道上在特定日期和时间有多少代步工具骑士、行人和脚踏车骑士等,从而了解人行道是否能应付人流量等使用情况。团队目前已与不同机构展开这方面的测试。

政府科技局视频分析组副司长林建文(43岁)介绍团队的工作范围时指出,除了研发新科技技术,团队也会针对现成的科技解决方案进行验证和测试,确保这些产品有一定的保证,并能符合不同机构的需求。

他也说,由于政府机构之间采用不同的视频分析技术,团队旨在为整个政府(whole of government)打造一套通用的视频分析标准,促进机构之间在必要的情况下共享不同视频数据,获取有意义的分析结果。

例如,视频画面可经过人群分析技术来计算一个公共场所在不同时段的访客人数,协助有关机构策划相关活动,或是透过视频寻找遗失的孩童和失智症患者等。

林建文说:“大家一听到视频分析技术时,可能会联想到视频监控等……但这项技术其实能协助不同政府机构提升现有的服务,以及加强安全和保安,而这些都是能让国人受惠的。”

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